SQL

📝 SQL LIKE 연산자 정리

📌 1. LIKE 연산자란?

• LIKE 연산자는 특정 패턴과 일치하는 문자열을 찾을 때 사용합니다.
• 주로 WHERE 절과 함께 사용되며, 와일드카드(wildcard) 문자를 활용해 다양한 조건을 지정할 수 있습니다.

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📌 2. LIKE 구문의 기본 형태

SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
WHERE 컬럼명 LIKE '패턴';

• 예시:

SELECT name
FROM employees
WHERE name LIKE '김%';

• 결과: 이름이 ‘김’으로 시작하는 직원을 모두 조회

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📌 3. LIKE 와일드카드 종류 및 의미

와일드카드 설명 예제 결과

% (퍼센트)	0개 이상의 문자를 대체	'김%'	김으로 시작하는 모든 문자열 (김민수, 김영희 등)
_ (언더스코어)	정확히 한 개의 문자를 대체	'김_수'	김 + 한 글자 + 수 (김민수, 김진수 등)
[ ]	괄호 안의 문자 중 하나와 일치 (MySQL에서는 지원 안됨, SQL Server 등에서 사용)	'김[영민]수'	김영수 또는 김민수
[^ ]	괄호 안의 문자를 제외 (SQL Server 등에서 사용)	'김[^영]수'	김영수를 제외한 김민수, 김진수
-	범위 지정 (SQL Server 등에서 사용)	'김[a-z]수'	김 + 영문자 하나 + 수

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📌 4. LIKE 패턴 매칭 예제

패턴 의미

LIKE '김%'	'김'으로 시작하는 모든 문자열
LIKE '%수'	'수'로 끝나는 모든 문자열
LIKE '%민%'	'민'이 포함된 모든 문자열
LIKE '_수'	두 글자인 문자열 중 '수'로 끝나는 것
LIKE '김_수'	'김'으로 시작하고 '수'로 끝나는 세 글자
LIKE '%[0-9]%'	숫자가 포함된 모든 문자열 (SQL Server)
LIKE '%[^a-z]%'	알파벳 소문자를 제외한 모든 문자열 (SQL Server)

📚 SQL 날짜 관련 쿼리 및 정리

[예제 18] 2022년에 시작된 프로젝트 조회

SELECT id, name, start_date, end_date, aws_cost
FROM team_projects
WHERE YEAR(start_date) = 2022;

✅ 설명:

• YEAR() 함수는 날짜에서 연도만 추출합니다.
• start_date의 연도가 2022년인 프로젝트만 조회합니다.
• 일반적인 조건식인 start_date < '2023-01-01' 대신 YEAR() 함수를 사용하여 연도를 기준으로 필터링했습니다.

📌 YEAR() 함수란?

• 날짜에서 연도 부분만 추출하는 MySQL의 날짜 함수
• 사용법: YEAR(날짜컬럼) → 예: YEAR('2022-12-31') = 2022

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[예제 19] 현재 진행 중인 프로젝트 조회

SELECT id, name, start_date, end_date, aws_cost
FROM team_projects
WHERE CURDATE() BETWEEN start_date AND end_date;

✅ 설명:

• CURDATE()는 현재 날짜를 반환합니다.
• BETWEEN은 범위 조건으로 start_date와 end_date 사이에 현재 날짜(CURDATE())가 포함된 경우를 찾습니다.
• 하드코딩 없이 CURDATE()를 사용해 언제 실행해도 최신 기준으로 조회할 수 있습니다.

📌 CURDATE() 함수란?

• 현재 날짜(Current Date)를 반환하는 MySQL 함수 (형식: 'YYYY-MM-DD')
• 사용법: CURDATE() → 예: 오늘이 2025년 2월 13일이면 '2025-02-13'

📌 BETWEEN 연산자란?

• 범위 내의 값을 검색할 때 사용하며 시작 값과 끝 값 포함
• 사용법: 컬럼명 BETWEEN 시작값 AND 끝값
• 동일한 쿼리의 다른 형태:
• WHERE CURDATE() >= start_date AND CURDATE() <= end_date;

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[예제 20] 프로젝트 지속 기간(일수) 계산

SELECT name,
       DATEDIFF(end_date, start_date) AS working_days
FROM team_projects;

✅ 설명:

• DATEDIFF() 함수는 두 날짜 간의 일 수 차이를 반환합니다.
• end_date에서 start_date를 빼서 프로젝트의 지속 기간(일수)을 계산했습니다.
• AS working_days는 결과 컬럼명을 ‘working_days’로 별칭(alias) 설정했습니다.

📌 DATEDIFF() 함수란?

• 두 날짜 간의 일 수 차이를 계산하는 MySQL 함수
• 사용법: DATEDIFF(종료일, 시작일) → DATEDIFF('2025-02-20', '2025-02-10') = 10

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📝 2. 관련 SQL 날짜 함수 정리

함수 설명 예제 및 결과

CURDATE()	현재 날짜 반환 (YYYY-MM-DD)	CURDATE() → '2025-02-13'
NOW()	현재 날짜 및 시간 반환 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)	NOW() → '2025-02-13 15:34:21'
YEAR()	연도(4자리) 추출	YEAR('2025-02-13') → 2025
MONTH()	월(1~12) 추출	MONTH('2025-02-13') → 2
DAY()	일(1~31) 추출	DAY('2025-02-13') → 13
DATE()	날짜 부분만 반환	DATE('2025-02-13 15:34:21') → '2025-02-13'
DATEDIFF()	두 날짜 간의 차이(일수) 반환	DATEDIFF('2025-02-20','2025-02-10') → 10
TIMESTAMPDIFF()	두 날짜 간의 차이(단위 지정 가능)	TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2025-02-10 12:00','2025-02-11 12:00') → 24
DATE_FORMAT()	날짜 포맷 변환	DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') → '2025-02-13'

📝 3. SQL 날짜 관련 자주 쓰는 패턴 정리

목적 쿼리 예제

오늘 날짜 조회	SELECT CURDATE();
현재 날짜 및 시간 조회	SELECT NOW();
특정 날짜의 연도 추출	SELECT YEAR('2025-02-13');
이번 주 월요일부터 금요일까지 조회	WHERE WEEKDAY(CURDATE()) BETWEEN 0 AND 4;
특정 기간 내 데이터 필터링	WHERE order_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31';
최근 7일간 데이터 조회	WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY);
특정 날짜 이후의 데이터 조회	WHERE join_date > DATE('2024-12-31');
월별 집계	GROUP BY MONTH(order_date);
연도별 집계	GROUP BY YEAR(order_date);
주별 집계	GROUP BY WEEK(order_date);

📚 SQL 고급 쿼리 및 윈도우 함수(Window Function) 정리

[예제 21] 유저의 레이팅 순위 계산 (RANK)

SELECT
    name,
    rating,
    RANK() OVER (ORDER BY rating DESC) AS lol_rank
FROM lol_users;

✅ 설명:

• RANK() OVER (ORDER BY rating DESC)를 사용해 레이팅(rating) 기준으로 유저 순위를 매겼습니다.
• ORDER BY rating DESC: 레이팅이 높은 순서부터 순위를 매김
• OVER() 구문은 **윈도우 함수(Window Function)**를 적용하는 부분을 정의합니다.

📌 RANK() 함수란?

• 순위를 반환하는 윈도우 함수입니다.
• 동일한 값이 있으면 같은 순위를 주고, 그다음 순위는 건너뛰는 특징이 있습니다.

🧩 RANK()와 다른 순위 함수 비교:

함수 설명

RANK()	동일 순위 시 다음 순위는 건너뜀 (1,2,2,4)
DENSE_RANK()	동일 순위 시 연속된 다음 순위를 부여 (1,2,2,3)
ROW_NUMBER()	동일 순위와 상관없이 고유한 연속 번호 부여 (1,2,3,4)

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[예제 22] 가장 늦게 게임을 시작한 유저 조회

SELECT
    name
FROM lol_users
ORDER BY join_date DESC
LIMIT 1;

✅ 설명:

• ORDER BY join_date DESC: 가입일(join_date) 기준으로 최신순으로 정렬
• LIMIT 1: 가장 최신 가입자 1명만 출력
• 매우 자주 사용되는 최대/최소값 조회 패턴입니다.

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[예제 23] 지역별 유저 레이팅 정렬

SELECT
    id,
    name,
    region,
    rating,
    join_date
FROM lol_users
ORDER BY region, rating DESC;

✅ 설명:

• ORDER BY region, rating DESC:
  1. region별로 그룹화
  2. 같은 지역 내에서는 rating 높은 순으로 정렬
• ORDER BY는 쉼표(,)를 기준으로 다중 정렬을 지원합니다.
  • 첫 번째 기준: region (오름차순 기본)
  • 두 번째 기준: rating (내림차순)

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[예제 24] 지역별 평균 레이팅 계산

SELECT
    region,
    AVG(rating) AS avg_rating
FROM lol_users
GROUP BY region;

✅ 설명:

• GROUP BY region: 지역별로 그룹화
• AVG(rating): 그룹별 평균 레이팅 계산
• AS avg_rating: 결과 컬럼명 별칭(alias) 부여
• GROUP BY는 집계 함수(AVG, COUNT, SUM, MAX, MIN)와 함께 사용됩니다.

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📝 관련 SQL 이론 및 함수 정리

📌 1. ORDER BY (정렬)

• 결과를 특정 컬럼 기준으로 정렬할 때 사용
• 여러 개의 컬럼을 기준으로 정렬할 수도 있습니다.

기본 문법:

SELECT *
FROM 테이블명
ORDER BY 컬럼명 [ASC|DESC];

구문 설명

ASC (Default)	오름차순 정렬 (작은 값 → 큰 값)
DESC	내림차순 정렬 (큰 값 → 작은 값)

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📌 2. GROUP BY (그룹화)

• 데이터를 특정 컬럼을 기준으로 묶어서 집계할 때 사용
• 집계 함수(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)와 함께 사용합니다.

기본 문법:

SELECT 컬럼명, 집계함수(컬럼명)
FROM 테이블명
GROUP BY 컬럼명;

집계 함수 설명

COUNT()	데이터 개수
SUM()	합계
AVG()	평균
MAX()	최댓값
MIN()	최솟값

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📌 3. 윈도우 함수(Window Functions)

• 일반적인 집계 함수와 달리, 결과 집합의 각 행에 대해 계산을 수행하지만 행을 그룹으로 축소하지 않고 모든 행을 유지합니다.
• OVER() 구문을 반드시 사용하며, 정렬(PARTITION BY, ORDER BY) 등과 함께 사용합니다.

윈도우 함수 종류 설명

RANK()	동일 값은 동일 순위, 다음 순위는 건너뜀 (1,2,2,4)
DENSE_RANK()	동일 값은 동일 순위, 다음 순위는 연속됨 (1,2,2,3)
ROW_NUMBER()	동일 값과 관계없이 고유 번호 부여 (1,2,3,4)
SUM()	누적합 계산
AVG()	누적평균 계산
COUNT()	누적 카운트 계산

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📌 4. LIMIT (결과 수 제한)

• 조회 결과의 개수를 제한할 때 사용
• 주로 ORDER BY와 함께 사용해 상위/하위 N개 데이터를 추출할 때 유용

기본 문법:

SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
ORDER BY 컬럼명
LIMIT 개수;

예제:

-- 상위 3개 레이팅 조회
SELECT name, rating
FROM lol_users
ORDER BY rating DESC
LIMIT 3;

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📌 5. AVG() (평균)

• 지정한 컬럼의 평균값을 계산합니다.
• 주로 GROUP BY와 함께 사용되어 그룹별 평균을 구할 때 자주 사용됩니다.

기본 문법:

SELECT AVG(컬럼명)
FROM 테이블명;

예제:

-- 지역별 평균 레이팅 조회
SELECT region, AVG(rating) AS avg_rating
FROM lol_users
GROUP BY region;